AI Summit Budapest 2025

Wahl László

Senior Presales Architect
Hewlett Packard Enterprise

„1995 óta a Hewlett Packard Informatikai kft.-nél (korábban Digital Equipment/Compaq
Magyarország/HP Magyarország jogelődöknél) dolgozik, jelenleg Senior Presales Architect szerepkörben, a HPE Data Service csapatának tagjaként. Hosszabb-rövidebb megszakításokkal a pályafutása eleje óta foglalkozik szoftverfejlesztéssel, adatgyűjtő rendszerekkel, adatbázisok-, adattárházak tervezésével és
megvalósításával, valamint adatfeldolgozási területekkel, jellemzően Data Engineer feladatkörben. A 2000-es évek elején tagja lett a Marsovszky László vezette Compaq Magyarország BuilDog intelligens épületvezérlés csapatának. A projekt hatására érdeklődése hamar az adatgyűjtés és folyamat automatizálás területek felé fordult. 2014-ig a HPE Adatközpont üzletágában végzett infrastruktúra tervezési és megvalósítási feladatokat, melynek során számos hazai és nemzetközi, modern HPE adatközpont létesítési projektben vett részt. Magyarországon pl. NAV, PAKS (MVM), NISZ, KNBSZ, külföldi projektekben Szingapúr-ban és a New York University Abu Dhabi kampuszának megvalósításában. Feladata elsősorban az adatközpontok biztonságos, energiahatékony működéséhez
szükséges HP/HPE adatgyűjtő-, és monitorozó rendszerek tervezése, infrastruktúra és
szoftverek kiépítése volt. 2013-tól a BigData, Pubilc- és Private Cloud magyarországi fejlődésével párhuzamosan kezdett el foglalkozni a felhő automatizálás, PaaS és Saas szolgáltatás tervezéssel és
megvalósítással, IoT EDGE adatgyűjtés és Big Data területekkel. Jelentősebb projektje egy
EDGE oldali adatgyűjtő és BigData/AI alapú hiba előrejelzést megvalósító rendszer felépítése volt közel 1500 szivattyú rezgésdiagnosztikai adatainak gyűjtésére és analizálására HPE EDGE szerverek, HPE OTLink és Azure Cloud szolgáltatás alapokon. 2020 óta foglalkozik intenzívebben ML/AI megoldásokkal. Jelenleg a HPE Ezmeral BigData és AI termékcsaláddal foglalkozik, mint HPE szakértő, amelybe beletartozik a klasszikus Big Data, a jelenleg aranykorát élő Kubernetes konténer technológia és az elmúlt években látványos fejlődésnek indult ML és AI területek, mint pl. MLOps és AIOps. Hiszi, hogy az
ML/AI a jövő, de ehhez minőségi adatok kellenek, ezért számára fontos olyan rendszerek
tervezése és építése, amelyek ezt biztosítani tudják."